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内功05 · RAG 检索增强生成·第 9 关 / 36 约 3 分钟

INNER 05 / RAG / 05 · ENGINE v1

核心 RAG 闭环与引用溯源控制(Module 3: SimpleRAG)

本关练习:设计带强制角标溯源与防脑补护栏的 SimpleRAG 生成模板。

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30 SECONDS / 30 秒看懂

这一关只解决一件事:在 StepByStep-RAG 的第三模块 SimpleRAG 中,检索出 Top-K 文档块后,如何把它们与用戶问题拼装成最终 Prompt 决定了生成的可靠性。许多初学者只是简单地把检索文本拼在问题前面,结果大模型把自己的预训练幻觉和知识库事实混在一起输出,用戶根本分不清哪句话出自哪份文件。

  • 用带 id 与 source 属性的 XML 标签(如 <context id="1" source="医保手册_p
  • pdf">)结构化封装检索片段(
  • 5 分);

3 MINUTES / 3 分钟拆解

先看来源里的例子:PDF 本关任务(来源)

输入
你将检索到的 3 个带编号的知识库片段注入大模型,要求模型回答客戶的医保报销比例问题, 且每一句结论都必须标明具体出处编号。

发生了什么

来源要求:用带 id 与 source 属性的 XML 标签(如 <context id="1" source="医保手册_p / pdf">)结构化封装检索片段( / 5 分);

输出

参考答案:参考答案:带角标溯源与证据冲突披露的 SimpleRAG 生成模板请严格依据下方 <retrieved_contexts> 标签内提供的知识库片段回答用戶问题。 <retrieved_contexts> <context id="1" source="员工补充医疗手册_2026.pdf#第12页"> 门诊医疗费用报销:起付线为每年累计 500 元,超过起付线部分按 90% 比例报销,年度封顶 2 万元。 </context> <con

术语拆开

引用溯源
把回答绑定到具体检索片段。
拒答
证据不足时明确说无法回答。

为什么有效

来源核心原理:在 StepByStep-RAG 的第三模块 SimpleRAG 中,检索出 Top-K 文档块后,如何把它们与用戶问题拼装成最终 Prompt 决定了生成的可靠性。许多初学者只是简单地把检索文本拼在问题前面,结果大模型把自己的预训练幻觉和知识库事实混在一起输出,用戶根本分不清哪句话出自哪份文件。高标准的 RAG 生成指令必须强制执行“封闭域作答 + 句末角标溯源(如 `[来源1: 文件名#页码]`) + 证据冲突显式披露”。

结构长什么样

用带 id 与 source 属性的 XML 标签(如 <context id="1" source="医保手册_p
pdf">)结构化封装检索片段(
5 分);
强制规定输出中的每一个事实断言末尾必须紧跟 [来源X] 角标引用(
5 分);
规定当所有检索片段与问题无关时,直接输出固定拒答话术且不附带虚假引用(
5 分)。

为什么没有证据时不能随便引用一个最像的片段?

SOURCE READING / 来源精读

在 StepByStep-RAG 的第三模块 SimpleRAG 中,检索出 Top-K 文档块后,如何把它们与用戶问题拼装成最终 Prompt 决定了生成的可靠性。许多初学者只是简单地把检索文本拼在问题前面,结果大模型把自己的预训练幻觉和知识库事实混在一起输出,用戶根本分不清哪句话出自哪份文件。

逐点读懂

  1. 用带 id 与 source 属性的 XML 标签(如 <context id="1" source="医保手册_p
  2. pdf">)结构化封装检索片段(
  3. 5 分);

怎么对应本关练习

先读 30 秒与 3 分钟拆解,再读本关原文与实验,最后做客观题和实操题;答案在下方。

例子在哪

本关任务与参考答案见页面下方;来源为本册 PDF 对应关卡。

本关先记住:用带 id 与 source 属性的 XML 标签(如 <context id="1" source="医保手册_p

核心原理

在 StepByStep-RAG 的第三模块 SimpleRAG 中,检索出 Top-K 文档块后,如何把它们与用戶问题拼装成最终 Prompt 决定了生成的可靠性。

许多初学者只是简单地把检索文本拼在问题前面,结果大模型把自己的预训练幻觉和知识库事实混在一起输出,用戶根本分不清哪句话出自哪份文件。

高标准的 RAG 生成指令必须强制执行“封闭域作答 + 句末角标溯源(如 `[来源1: 文件名#页码]`) + 证据冲突显式披露”。

第 5 关实操练习题:设计带强制角标溯源与防脑补护栏的 SimpleRAG 生成模板

任务背景

你将检索到的 3 个带编号的知识库片段注入大模型,要求模型回答客戶的医保报销比例问题, 且每一句结论都必须标明具体出处编号。

通关硬性要求(满分 12.5 分)

1. 用带 id 与 source 属性的 XML 标签(如 <context id="1" source="医保手册_p

2.pdf">)结构化封装检索片段(

4.5 分);

2. 强制规定输出中的每一个事实断言末尾必须紧跟 [来源X] 角标引用(

4.5 分);

3. 规定当所有检索片段与问题无关时,直接输出固定拒答话术且不附带虚假引用(

3.5 分)。

PRACTICE / 本关练习 · 本地规则 + 覆盖检查

设计带强制角标溯源与防脑补护栏的 SimpleRAG 生成模板

本地检查在你的浏览器里完成,不上传。覆盖检查需要先登录(免费注册),并把这段答案发送到服务器计算一次,算完即弃、不存档,需你点同意;只核对本关评分项覆盖的方向,不在评分项里的题目不会被检查。

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评分项

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结构分 — / 12.5 分

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参考答案与得分要点

参考答案:带角标溯源与证据冲突披露的 SimpleRAG 生成模板请严格依据下方 <retrieved_contexts> 标签内提供的知识库片段回答用戶问题。 <retrieved_contexts> <context id="1" source="员工补充医疗手册_2026.pdf#第12页"> 门诊医疗费用报销:起付线为每年累计 500 元,超过起付线部分按 90% 比例报销,年度封顶 2 万元。 </context> <context id="2" source="家属连带医疗福利说明.pdf#第4页"> 员工子女门诊费用按 50% 比例报销,无起付线,年度封顶 5,000 元。 </context> </retrieved_contexts>

【生成与溯源硬性规则】

1. 严禁使用外部常识:只能使用 <retrieved_contexts> 中的信息。若提供的片段无法回答问题,请直接输出:

“抱歉,当前知识库中未检索到与该问题相关的明确规定。”

2. 强制句末角标引用:回答中的每一条数据或结论末尾,必须标注对应的来源编号与文件名,格式严格为 [来源

1: 员工补充医疗手册_2026.pdf#第12页]。

3. 若不同片段之间存在条款冲突,必须在回答中同时列出双方表述并注明各自来源。

用戶问题:我自己看门诊和给孩子看门诊,报销比例和起付线分别是多少? 得分要点拆解:用带 `id` 和 `source` 属性的 XML 标签包裹片段(4.5 分);强制要求句末附上 `[来源X: 文件名#页码]` 角标(4.5 分);包含无证据拒答与条款冲突披露规则(3.5 分)。 第 6 关

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